🚦 路口信号灯多目标优化仿真系统

核心：固定配时 → 多目标优化

优化前（固定配时）：信号周期 C 和绿灯时长 g₁, g₂ 固定不变，不考虑车流变化。当交通流不对称时，固定配时会导致绿灯资源浪费、延误增加。

优化后（遗传算法 GA）：将车流量作为已知常量，让算法自动搜索最优的 C 和相位比 α，使延误、排队、通行能力等指标达到 Pareto 最优。

遗传算法流程
编码：个体 = [C, α] — 适应度：f = −(w_d·D/D_ref + w_q·L/L_ref − w_t·T/T_ref)
流程：初始化种群 → 适应度评价 → 锦标赛选择 → SBX 交叉 → 多项式变异 → 精英保留 → 收敛至最优解